Ведущий аналитик данных HR Tech&FinOps в Бизнес-приложения VK Tech, Москва

VK Tech — разработчик корпоративного ПО для бизнеса. Мы создаём продукты для компаний: облачную платформу, сервисы продуктивности, дата-платформу и бизнес-приложения для HR, финансовых, налоговых и операционных процессов.

Основной фокус роли — продукты HR Tek и FinOps.

HR Tek — HR-платформа для кадровых процессов и электронного документооборота. Продуктом пользуются сотрудники, руководители и HR-команды: через веб и мобильное приложение они работают с кадровыми документами, заявлениями, отпусками, согласованиями и другими HR-сценариями.

FinOps — направление финансовых и операционных B2B-продуктов VK Tech. Эти продукты помогают крупному бизнесу управлять деньгами, процессами, рисками, отчётностью и взаимодействием с государственными системами.

Задачи

• Развивать аналитику HR Tek и FinOps: от бизнес-запроса и метрик до витрин, дашбордов, исследований и регулярного использования результата
• Развивать аналитический слой данных: проектировать витрины, автоматизировать, переносить и переиспользовать данные в DWH/YT и настраивать DQ
• Работать с маркетинговым треком: анализировать эффективность кампаний, мероприятий, каналов, лидогенерации и воронки
• Выравнивать подходы к маркетинговой аналитике между командами: единые определения метрик, правила расчёта, источники данных, атрибуция и оценка эффективности активностей
• Вести кросс-функциональные задачи с продуктами, маркетингом, продажами, дата-инженерами и бизнес-стейкхолдерами
• Искать точки роста в продукте, маркетинге и процессах: где не хватает данных, где метрики считаются по-разному, где есть ручная работа, расхождения или неочевидные потери эффективности

Требования

• Опыт в аналитике данных / продуктовой аналитике от четырёх лет, желательно в B2B, Fintech, HR Tech, Cloud или других сложных продуктах с несколькими типами пользователей
• Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, работа с большими таблицами, проверка качества данных, оптимизация логики расчётов
• Опыт работы с большими объёмами данных. Большим плюсом будет опыт с YTsaurus / YQL и ClickHouse
• Python для анализа данных и автоматизации: Pandas, NumPy, библиотеки визуализации и базовая обработка данных
• Опыт построения дашбордов и визуализаций в BI-инструментах. Будет плюсом опыт использования Superset
• Опыт проектирования витрин, регулярной отчётности, ETL-процессов и проверок качества данных
• Понимание продуктовых и маркетинговых метрик: CAC, ROMI, LTV, ARPU, Retention, Conversion Rate, воронки, когортный анализ
• Умение строить аналитические выводы на базе метрик
• Опыт работы с запросами от руководителей / C-level: умение быстро понять бизнес-вопрос, перевести его в метрики, гипотезы и план анализа
• Сильная структурная коммуникация: умение коротко и ясно объяснять задачу, подход, ограничения, выводы и следующий шаг